Adoption IA
Nous aidons les organisations à repérer où l’IA générative crée une valeur réelle, à la valider par des preuves de concept ciblées, puis à l’intégrer de façon sécurisée dans leurs systèmes et leurs processus.
Problématiques rencontrées
- 01Beaucoup d’outils et de promesses, mais peu de clarté sur les cas d’usage qui valent l’investissement
- 02Inquiétudes liées à la confidentialité des données et à la conformité
- 03Preuves de concept prometteuses qui n’atteignent jamais la production
- 04Utilisation non encadrée d’outils d’IA grand public par les employés
Nos domaines d'intervention
- 01
Évaluation de la maturité IA
Nous dressons un portrait réaliste de votre point de départ : données disponibles, systèmes, compétences, gouvernance et appétit pour le risque, afin de fixer des ambitions atteignables.
- Inventaire des données et des sources de connaissances
- Analyse des systèmes et des processus candidats
- Évaluation des compétences et de la gouvernance en place
- Recommandations et feuille de route de départ
- 02
Priorisation des cas d’usage
Nous repérons, avec vos équipes métier, les cas d’usage qui valent l’investissement, et nous les classons selon la valeur d’affaires, la faisabilité et le niveau de risque.
- Ateliers de découverte avec les équipes métier
- Évaluation de la valeur, de la faisabilité et des risques
- Définition de critères de succès mesurables
- Plan de réalisation par étapes
- 03
Preuves de concept
Nous réalisons des prototypes ciblés sur la plateforme la mieux adaptée à votre contexte, notamment Amazon Bedrock sur AWS, pour vérifier rapidement qu’un cas d’usage tient ses promesses avant de s’engager plus loin.
- Assistants et recherche dans vos documents internes
- Résumé, classification et extraction d’information
- Mesure des résultats selon les critères définis d’avance
- Recommandation claire : poursuivre, ajuster ou arrêter
- 04
Intégration et mise en production
Nous intégrons l’IA générative dans vos applications et vos flux de travail existants, avec les mêmes exigences de fiabilité, de sécurité et d’exploitation que le reste de votre environnement.
- Intégration par API dans vos applications
- Déploiement automatisé et infrastructure as code
- Surveillance, journalisation et suivi des coûts
- Transfert de connaissances vers vos équipes
- 05
Encadrement, éthique et protection des données
Nous vous aidons à adopter l’IA de façon responsable : règles d’usage, protection des renseignements personnels, contrôle des accès et conformité aux exigences qui s’appliquent à votre organisation, dont la Loi 25.
- Cartographie des flux de données et des risques
- Politique d’utilisation de l’IA pour vos équipes
- Contrôle des accès et protection des renseignements personnels
- Pratiques d’évaluation et de suivi de la qualité des réponses
Technologies utilisées
- AWS
- Python
- Terraform
Notre approche
Consultation gratuite
Un premier échange pour comprendre vos processus, vos données et vos objectifs.
Cadrage & priorisation
Évaluation de votre maturité et sélection des cas d’usage selon la valeur, la faisabilité et le risque.
Preuve de concept
Prototype ciblé sur la plateforme la plus adaptée, mesuré selon des critères de succès définis dès le départ.
Intégration & encadrement
Mise en production sécurisée, règles d’usage et transfert de connaissances vers vos équipes.
Bénéfices pour vous
- Cas d’usage choisis pour leur valeur d’affaires, pas pour l’effet de mode
- Décisions éclairées avant tout investissement important
- Données et renseignements personnels protégés dès la conception
- Chemin clair du prototype à la production
- Équipes outillées et autonomes après le mandat
Questions fréquentes
- Cela dépend de l’architecture retenue. Nous documentons avec vous les flux de données avant toute réalisation et privilégions des services exécutés dans votre propre environnement infonuagique, en vérifiant les conditions d’utilisation des données de chaque service choisi.
- Pas nécessairement. L’IA générative s’appuie sur des modèles déjà entraînés : l’enjeu est surtout de pouvoir accéder aux bons documents et aux bonnes données, et d’en garantir la qualité.
- Cela varie selon la portée. Nous la cadrons dès le départ avec une durée, un budget et des critères de succès précis, pour que la décision de poursuivre repose sur des résultats mesurés.
- Oui, nous prévoyons un transfert de connaissances dans chaque mandat. Nous pouvons aussi poursuivre en accompagnement, et notre catalogue de formations couvre AWS et l’automatisation.
Nos autres services
Services-conseils
Diagnostic, architecture cloud et gouvernance TI : une feuille de route claire avant de passer à l’action.
Découvrir — Services-conseilsModernisation applicative & migration AWS
Migration cloud, refonte applicative et automatisation des déploiements.
Découvrir — Modernisation applicative & migration AWSFormations
Formations AWS, DevOps, bonnes pratiques cloud et intelligence artificielle, en présentiel ou à distance.
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