Adoption IA

Nous aidons les organisations à repérer où l’IA générative crée une valeur réelle, à la valider par des preuves de concept ciblées, puis à l’intégrer de façon sécurisée dans leurs systèmes et leurs processus.

Problématiques rencontrées

  1. 01Beaucoup d’outils et de promesses, mais peu de clarté sur les cas d’usage qui valent l’investissement
  2. 02Inquiétudes liées à la confidentialité des données et à la conformité
  3. 03Preuves de concept prometteuses qui n’atteignent jamais la production
  4. 04Utilisation non encadrée d’outils d’IA grand public par les employés

Nos domaines d'intervention

  • 01

    Évaluation de la maturité IA

    Nous dressons un portrait réaliste de votre point de départ : données disponibles, systèmes, compétences, gouvernance et appétit pour le risque, afin de fixer des ambitions atteignables.

    • Inventaire des données et des sources de connaissances
    • Analyse des systèmes et des processus candidats
    • Évaluation des compétences et de la gouvernance en place
    • Recommandations et feuille de route de départ
  • 02

    Priorisation des cas d’usage

    Nous repérons, avec vos équipes métier, les cas d’usage qui valent l’investissement, et nous les classons selon la valeur d’affaires, la faisabilité et le niveau de risque.

    • Ateliers de découverte avec les équipes métier
    • Évaluation de la valeur, de la faisabilité et des risques
    • Définition de critères de succès mesurables
    • Plan de réalisation par étapes
  • 03

    Preuves de concept

    Nous réalisons des prototypes ciblés sur la plateforme la mieux adaptée à votre contexte, notamment Amazon Bedrock sur AWS, pour vérifier rapidement qu’un cas d’usage tient ses promesses avant de s’engager plus loin.

    • Assistants et recherche dans vos documents internes
    • Résumé, classification et extraction d’information
    • Mesure des résultats selon les critères définis d’avance
    • Recommandation claire : poursuivre, ajuster ou arrêter
  • 04

    Intégration et mise en production

    Nous intégrons l’IA générative dans vos applications et vos flux de travail existants, avec les mêmes exigences de fiabilité, de sécurité et d’exploitation que le reste de votre environnement.

    • Intégration par API dans vos applications
    • Déploiement automatisé et infrastructure as code
    • Surveillance, journalisation et suivi des coûts
    • Transfert de connaissances vers vos équipes
  • 05

    Encadrement, éthique et protection des données

    Nous vous aidons à adopter l’IA de façon responsable : règles d’usage, protection des renseignements personnels, contrôle des accès et conformité aux exigences qui s’appliquent à votre organisation, dont la Loi 25.

    • Cartographie des flux de données et des risques
    • Politique d’utilisation de l’IA pour vos équipes
    • Contrôle des accès et protection des renseignements personnels
    • Pratiques d’évaluation et de suivi de la qualité des réponses

Technologies utilisées

  • AWS
  • Python
  • Terraform

Notre approche

  1. Consultation gratuite

    Un premier échange pour comprendre vos processus, vos données et vos objectifs.

  2. Cadrage & priorisation

    Évaluation de votre maturité et sélection des cas d’usage selon la valeur, la faisabilité et le risque.

  3. Preuve de concept

    Prototype ciblé sur la plateforme la plus adaptée, mesuré selon des critères de succès définis dès le départ.

  4. Intégration & encadrement

    Mise en production sécurisée, règles d’usage et transfert de connaissances vers vos équipes.

Bénéfices pour vous

  • Cas d’usage choisis pour leur valeur d’affaires, pas pour l’effet de mode
  • Décisions éclairées avant tout investissement important
  • Données et renseignements personnels protégés dès la conception
  • Chemin clair du prototype à la production
  • Équipes outillées et autonomes après le mandat

Questions fréquentes

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